
この記事の結論
生成AIの社内研修は、受けたあとに使い続ける仕組みが無いと、元のやり方に戻ります。社内に推進役(AIアンバサダー)を決め、毎月1つの業務を改善する流れを6か月回すと、使い方が会社に残ります。
- 推進役は、AIに詳しい人より、自分の業務を説明でき、人に教えられる人から選ぶ
- 推進役に任せる範囲と、使ってよい時間を、会社が先に決める
- 成果は、減った時間と、推進役の手を離れても回る業務の数で測る
AIの研修は受けた。でも社内で使っている人がいない
研修だけで終わる会社と使い続ける会社は、研修のあとが違います
研修で身に付くのは、AIの基本の操作と、一般的な使い方の例です。自社のどの業務に、どんな指示文で使うかは、研修のあとに自社の業務で試さないと分かりません。
試す業務が決まっておらず、困った時に聞く相手もいなければ、忙しい日から順に元のやり方へ戻ります。差がつくのは研修の中身より、研修のあとに社内で回る仕組みがあるかどうかです。
研修だけで終わる会社
- 研修の日一般的な使い方の例を聞いて、分かった気になる
- 翌週どの業務に使うかが決まらず、試す時間もとれない
- 1か月後困っても聞く相手がおらず、元のやり方に戻る
使い続ける会社
- 研修の日推進役が、自社で試す業務を1つ決めておく
- 翌週推進役と担当者が、その業務で試して時間を測る
- 1か月後指示文と手順書が社内に残り、次の業務に移る
総務省と経済産業省の「AI事業者ガイドライン(第1.2版)」は、AIを業務で使う会社も含めて、AIに関わる人が正しく理解し利用できるよう、必要な教育を行うことが期待されるとしています。
同じ指針は、生成AIの活用が広がるとAIと人の作業の分け方が変わっていくと想定されるため、教育やリスキリングを検討することも挙げています。仕事の分け方が変わり続けるなら、学ぶ機会も1回では足りません。
推進役(AIアンバサダー)は、業務を説明でき、人に教えられる人を選びます
推進役は、社内でAIの使い方を広げ、社員からの相談を受ける役です。最初は1名から3名で始めます。部署ごとに1人を置く考え方は、AI-Cafe #058でも紹介しました。
選ぶ時に、AIに詳しいかどうかは条件にしません。道具の操作は、使いながら覚えられます。次の5つに多く当てはまる人から選びます。

業務の手順を説明できるいまのやり方を、材料・手順・出来上がりの形で説明できる人は、AIへの指示文も書けます。

試したことを書き残せるうまくいった指示文と手順を、ほかの人が読んで同じことをできる形で残せる。

周りから質問されやすい同じ部署の人が気軽に聞ける人なら、社内の困りごとが推進役に集まります。

AIの答えをそのまま信じない出力の数字や事実を、元の資料で確かめる習慣がある。

やり直しをいとわないうまくいかなかった時に、指示文を直してもう一度試せる。
IPA のデジタルスキル標準(DXリテラシー標準・ver.2.0)は、すべてのビジネスパーソンに求める姿勢として、生成AIを「問いを立てる」「仮説を立てる・検証する」といったスキルと掛け合わせて使うことを挙げています。
あわせて、期待しない結果が出ることや、権利の侵害・情報漏えいに注意が要ると理解していること、変化をいとわず学び続けることも挙げています。推進役は、この姿勢を社内で最初に形にする人です。
任せる範囲と、会社が決めることを分ける
推進役に使う時間を、先に決めておこう
推進役に任せること
- 改善する業務の候補を挙げる
- AIへの指示文と手順書をつくり、社内の置き場に残す
- 社員からの質問を受け、小さな勉強会を開く
- 減った時間を記録し、月に1回報告する
会社が決めること
- 推進役の仕事に使ってよい時間
- 使ってよいAIの道具と、会社のアカウント
- 入れてよい情報の決まりと、社外に出す前に確かめる人
- 推進役の仕事を、役割や評価の中でどう扱うか
時間を決めずに本業の上へ乗せると、忙しい月から止まります。たとえば社員30人の会社で推進役が2人なら、それぞれが週に何時間を充てるかを、本人の上司も入れて決めておきます。
詳しい人1人に任せきりにしない
詳しい社員が1人だけだと、その人が休んだり辞めたりした時に止まります。推進役を2人以上にするか、手順書を必ず残すことで、使い方を人ではなく会社に残します。
最初の6か月は、毎月1つの業務で4つのステップを回します
推進役が決まったら、毎月、改善する業務を1つ決めて、次の4つのステップを回します。1か月に1つと区切るのは、小さく始めて、うまくいった経験を積み上げるためです。
現状把握今月改善する業務を1つ決め、いまの時間を測る推進役と担当者
実装AIへの指示文と操作の手順をつくる。必要なら自動化まで推進役が中心
定着毎日使う人に操作を引き継ぎ、手順書にする推進役から使う人へ
振り返り減った時間と効果を数字にし、次の業務を決める推進役と社長
どの業務から選ぶかは、最初の1業務を選ぶ5つの基準にまとめました。前と後の時間の測り方も、同じ記事に書いています。
6か月の流れの例
1〜3か月目推進役が自分の部署で回す
- 1か月目推進役を決め、使う道具と情報の決まりをつくる。最初の業務で4ステップを回す
- 2か月目2つ目の業務に移る。指示文の直し方を推進役が自分で覚える
- 3か月目推進役が社内で小さな勉強会を開き、手順書を見せる
4〜6か月目推進役が社内へ広げる
- 4か月目ほかの部署から、改善したい業務の候補を集める
- 5か月目推進役が中心になって改善する。外部の支援は確かめる側に回る
- 6か月目6か月分を振り返り、次に広げる業務と、次の推進役を決める
勉強会では、社員が毎日開く画面で見せる
推進役の勉強会は、一般論より、自社の業務で使った画面と指示文を見せるほうが伝わります。入門の教材なら、総務省の「生成AIはじめの一歩」が PDF と PPTX で公開されています。
PPTX のノート欄には各スライドで話す内容のメモがあり、講座に合わせて編集もできます。使う時は、事前に総務省へ連絡するよう案内されています。
Microsoft 365 を使っている会社なら、Outlook・Teams・Word・Excel の中で Copilot を使う場面を見せると、社員が自分の仕事に置き換えやすくなります。解説動画の第15回を、勉強会の教材に使えます。
アプリの中で使える Copilot の機能は、会社のライセンスと設定によって違うと Microsoft は説明しています(2026年10月時点)。勉強会の前に、自社の契約で何が使えるかを推進役が確かめておきます。
社内のルールは、入れてよい情報と確かめ方の2つを1枚にまとめます
推進役が社内に広げる前に、ルールを1枚にまとめます。1つはAIに入れてよい情報の区分、もう1つはAIの出力を使う前の確かめ方です。
入れてよい情報の区分の決め方は、最初の1業務の記事で例を示しました。ここでは確かめ方を書きます。
AI事業者ガイドラインは、AIを使う側の注意として、出力の精度とリスクの程度を理解し、さまざまなリスク要因を確かめたうえで使うこと、個人情報や機密情報を不適切に入力しないことを挙げています。
- 数字・日付・名前元の資料と照らして、1つずつ確かめる
- 根拠と出典AIが示した出典は、元の資料を開いて中身を確かめる
- 情報の新しさ制度や製品の情報は、公式のページで今の内容を確かめる
- 社外に出す文書作った人とは別の人が、送る前に読む
- 契約や約束にかかわる文面担当者が自分の言葉で書き直す
- 画像と文章他社の作品や文章に似すぎていないかを見る
どこまで確かめたかは、業務ごとの手順書に書いておく
ルールは配って終わりにしません。毎月の振り返りで、迷った場面や、入れかけてやめた情報を推進役が集め、ルールを直します。迷った時にだれに聞くかも、ルールに書いておきます。
成果は、減った時間と、推進役なしで回る業務の数で測ります
利用者の数やAIを使った回数だけを見ると、使われているのに仕事が減っていない状態を見落とします。毎月の振り返りでは、次の5つを1枚に記録します。

減った時間業務ごとに、前と後を同じ方法で測る。確かめて直す時間も含める

社内に残った手順書と指示文決めた置き場にある数。古くなったものは直す

推進役なしで回る業務6か月目に一番見る推進役が休んでも、ほかの社員が手順書で同じ結果を出せる業務の数

社員から出た改善の候補推進役に届いた「これもAIでできないか」という相談の数

ルールで迷った件数入れかけてやめた情報や、確かめずに出しかけた文書。責めずに集めて、ルールを直す
6か月目には、この記録をもとに、続ける業務、広げる部署、2人目・3人目の推進役を決めます。減った時間が小さかった業務は、選び方と手順のどちらに原因があったかを振り返ります。
推進役なしで回る業務が増えていれば、使い方が人ではなく会社に残り始めています。外部に頼む範囲を少しずつ減らし、社内で直せる範囲を広げることが、内製化の中身です。
インフィニティにできること
インフィニティは名古屋・丸の内の会社です。アイトレ(AIアンバサダー育成)は、月1回から4回の打ち合わせで進める、伴走型の内製化支援サービスです。貴社の業務を一緒に改善しながら、社内にAIを武器として使える人を残します。

伴走月1回から4回の打ち合わせで、現状把握・施策・振り返りを一緒に回します。

実装代行AIにプログラムを書かせる道具を使い、仕組みにするところまで手を動かします。

内製化とAIアンバサダー育成社内にAIを武器として使える人財を育て、技術を引き継ぎます。
毎月の進め方は、この記事の4ステップと同じです。最初の3か月ほどで1名から3名のキーパーソンが業務改善の流れをつくり、3〜6か月で社内へ広げます。
アンバサダーを育てる目安は、打ち合わせが月1回なら6か月、月2回なら3か月です。道具は Antigravity・Claude・Codex などから、業務に合わせて選んで組み合わせます。
情報の扱いは、秘密保持契約(NDA)の締結と、データの取り扱いルールの整備を最初に行います。
kintone のデータを Google スプレッドシートへ自動で同期
高額な集計・分析ソフト→不要に
自社ブログから Instagram の投稿記事を自動で作成
3時間→30分
スプレッドシートの管理業務を WEBアプリの生産管理システムへ
6か月→2週間でリリース
改善の内容は業務によって変わります。
入れて終わりにしなかった会社の話(業種だけ)
製造業AIはチャットで使うのが基本だったが、やり方を変えて、自分たちで社内システムを開発して展開できるようになった。
飲食業外注していたチラシや動画の企画を、自社でつくれるようになった。キャンペーンを打つ回数を増やせた。
社労士事務所Excelの計算ツールを、AIでつくったWEBアプリに替えた。業務改善を行える自信が社内に根付いた。
通販業SNSの企画やランディングページを、自社で短時間につくれるようになり、外注とコンサルを解約した。
まず1つの業務の改善を一緒に進めたい場合は、AI活用伴走サービスがあります。アイトレは、AI活用伴走サービスを、月次の打ち合わせと人の育成を軸にしたプログラムにまとめたものです。
インフィニティも社内でAIを徹底的に使う方針をとり、社員が毎日使う社内ポータルを、AIで随時改善しています。打ち合わせは、訪問は愛知・岐阜・三重と大阪、遠隔は全国で行います。
社内にAIに詳しい人がいなくても、始められます
社内に残る推進役を、一緒に育てます
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